Mithilfe von Satellitenbildern und Fernerkundungsdaten erfassen wir den Gesundheitszustand der Pflanzen. Dies beinhaltet die Erkennung von Trockenschäden und die Analyse von Vegetationsindizes, um frühe Stresssymptome zu identifizieren. Unser System berücksichtigt Veränderungen in der spektralen Signatur der Vegetation, insbesondere im nahinfraroten Bereich (NIR), die frühzeitig auf Trockenstress hindeuten. Ergänzend werden Faktoren wie Hitze, Bodenbeschaffenheit und Exposition integriert, um ein ganzheitliches Bild der Trockenheitsentwicklung auf Agrarflächen und in Wäldern zu erhalten. Durch historische Datenanalysen und KI-gestützte Prognosen lassen sich zukünftige Dürrerisiken frühzeitig abschätzen, sodass Sie proaktiv handeln können. 

Unter Verwendung relevanter Vegetationsindizes wie NBR, NBRT, NDVI und NDWI analysieren wir Brandgefahren und kombinieren diese Erkenntnisse bei Bedarf mit Informationen zu vorhandenen Baumarten. Mithilfe hochauflösender Fernerkundungstechnologien identifizieren wir potenzielle Brandherde, lange bevor sich kritische Situationen entwickeln. Unsere Analysen berücksichtigen Faktoren wie Vegetationszustand, Bodenfeuchtigkeit sowie historische Brandereignisse, um die Brandgefahr in einzelnen Regionen präzise zu bewerten. Basierend auf diesen detaillierten Erkenntnissen erarbeiten wir maßgeschneiderte Handlungsempfehlungen, um Flächen nachhaltig brandresilient zu gestalten und präventive Strategien effektiv umzusetzen. 

Durch den Einsatz von Remote Sensing identifizieren potenzielle Überschwemmungsrisiken. Unsere Modelle berücksichtigen topografische Gegebenheiten und historische Wetterdaten, um das Risiko von Flutereignissen präzise zu prognostizieren. Die gewonnenen Daten ermöglichen den Aufbau von Frühwarnsystemen, die Sie rechtzeitig über drohende Gefahren informieren.

Wir analysieren auf Einzelbaumbasis das Risiko von Windwurf in bestehenden Baumkomplexen, um die Stabilität einzelner Bäume und ganzer Bestände zu bewerten. Unsere präzisen Risikomodelle unterstützen Forstverwalter bei der Planung und Durchführung von Waldumbaumaßnahmen, um die Resilienz der Wälder zu erhöhen. Die Ergebnisse unserer Analysen fließen direkt in strategische Maßnahmen ein, die langfristig eine widerstandsfähige Forststruktur fördern.

Durch detaillierte Bodenanalysen identifizieren wir frühzeitig Anzeichen von Bodenerosion, Humusverlust und Degradationsprozessen wie Desertifikation, Salinisation und Sodifikation. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für gezielte Maßnahmen zur Erhaltung der Bodenfruchtbarkeit und langfristigen Produktivität. Ein kontinuierliches Monitoring von Bodenparametern ermöglicht es uns, Veränderungen in der Bodenqualität und -resilienz rechtzeitig zu erkennen. So lassen sich drohende Ertragsausfälle frühzeitig bewerten und geeignete Gegenmaßnahmen ableiten. Mithilfe präziser Risikoabschätzungen modellieren wir bodenbezogene Klimarisiken, um potenzielle Schäden in der Land- und Forstwirtschaft zu minimieren. Unsere Analysen unterstützen eine vorausschauende Planung und helfen dabei, die Widerstandsfähigkeit von Böden gegenüber klimatischen Herausforderungen zu erhöhen. Unsere wissenschaftlich fundierten Methoden liefern wir belastbare Entscheidungsgrundlagen für eine nachhaltige und zukunftsorientierte Bodenbewirtschaftung.

Wir analysieren auf Pflanzenebene den Krankheits- und Schädlingsbefall und modellieren potenzielle Hochrisikoflächen anhand von Umweltstressfaktoren wie Trockenheit, Hitze und Nährstoffmangel. So identifizieren wir Schädlingsbefall und Krankheiten bereits im Frühstadium. Unsere präzisen Risikomodelle ermöglichen eine frühzeitige Erkennung gefährdeter Bereiche und unterstützen Sie bei der Umsetzung nachhaltiger Pflanzenschutzstrategien zur langfristigen Sicherung gesunder und robuster Vegetationsbestände.